Zu viele Romane und Websites, zu wenig Fachliteratur

Vergleicht man den Entwicklungsgrad der KI mit der eines Menschen, ist sie inzwischen dem Kindesalter entwachsen und aufgeweckt wie ein Teenager. Doch fehlt ihr noch die nötige Reife und Verlässlichkeit für eine Reihe von Aufgaben, es kommt zu „Halluzinationen“. Die Technologie muss sozusagen noch ihr Universitätsstudium abschließen und sich umfassendes Fachwissen aneignen, um hochqualitative Anwendungen zu ermöglichen. Es zeige sich, dass die Künstliche Intelligenz zwar mit umfassenden Inhalten gefüttert worden sei, ein Großteil davon aber nicht aus rechtegeschützter und deswegen teurer Fachliteratur, sondern aus fiktionalen Inhalten wie Romanen sowie kostenlosem Webcontent bestehe, dessen Qualität bekanntlich niemand kontrolliere. 

Darüber hinaus kommt die KI bislang dann an ihre Grenzen, wenn es weniger um Statistik und Fakten denn um die Interpretation von Sachverhalten, logische Ableitungen oder menschliche Emotionen gehe. Dies zeige sich beispielsweise bei der Anwendung von Chatbots. Während die KI faktenbasierte Fragen etwa zu neuen Produkten inzwischen besser beantworte als der Mensch, tue sie sich bei Fragen zur Anwendung von Produkten schon deutlich schwerer – hier spielen die Vollständigkeit und Reihenfolge der Informationen eine entscheidende Rolle – und komme spätestens dann an ihre Grenzen, wenn es um die konkrete Problemlösung geht. Ein simples Beispiel: Was tun in einer eskalierenden Situation, in der ein Nutzer Tee über die Tastatur geschüttet hat?

Obwohl die KI bereits sehr potent geworden sei, fehle es noch an der nötigen Prozesstechnologie, sozusagen an einer KI, die die KI überwacht. Derzeit gleiche die Verarbeitung bei komplexen Fragestellungen noch weitgehend einer Blackbox und es bleibe unklar, auf welcher Datenbasis bestimmte Antworten zustande kommen. Eine weitere Schwachstelle ist das Alignment, also die Anleitung der KI, bei der bislang trotz fehlendem gesellschaftlichem Konsens und einem Mangel an Normen für die richtige Ausbildung – verantwortlich für die Inhalte von ChatGPT ist alleine der Konzern Open AI – eine gewisse politische Korrektheit mit eintrainiert werde. 

Nötig sei das Bewusstsein, dass die generierten Ergebnisse nicht zu hundert Prozent korrekt seien. Während die Kontrolle durch menschliche Intervention in einigen Bereichen wie der Medizin unerlässlich ist, sei sie für andere Bereiche gar nicht bezahlbar, richte aber andererseits zuweilen nur begrenzten Schaden an. 

Starten mit dem Kundenchatbot

In der praktischen Anwendung lässt sich diesen Problemen nach Einschätzung der Referenten weniger durch staatliche Kontrolle begegnen – eine Regierung wäre damit vollständig überfordert –, als vielmehr durch Strategien in der Anwendung und richtiges Feintuning. Zum einen könne ähnlich wie im Fall menschlicher Kandidaten durch Beispieltests die Verlässlichkeit und Korrektheit der Arbeitsweise getestet werden. Vor allem aber spiele die Auswahl und Qualität der Informationen, mit denen die konkrete KI-Anwendung gefüttert werde, eine Schlüsselrolle. Das ist denn auch ein zentraler Rat an Unternehmen bei der Einführung der neuen Technologie: zunächst sich eine Übersicht über die Daten verschaffen, die zur Verfügung stehen und genutzt werden können, und diese dann aufbereiten, um sie der KI zur Verfügung zu stellen. 

Ein Kundenchatbot sei eine erste praktische Applikation, bei der neben der Steigerung von Effizienz bereits viel Wissen gesammelt werde. Es dürfe aber nicht bei einfachen Anwendungen bleiben. Die KI müsse durch eine enge, genau definierte Zusammenarbeit Mensch-Maschine integraler Bestandteil der Firmenstruktur werden. Sprachmodelle, Gesichtserkennung, Qualitätskontrolle – es gehe darum, sich im Ökosystem zu verorten, zu definieren, wo eigene Stärken liegen und nötige Anwendungen dazuzukaufen. 

ChatGPT ist angesichts solcher Strategien nur noch ein externer, irreführender Blick auf das Potenzial von KI. Wer über krude Ergebnisse der populären App schmunzelt, hat noch nicht die Anwendungen großer Betriebe gesehen, die die KI mit dem richtigen Input füttern und damit schon nach kurzer Zeit den Absatz deutlich steigern, komplexer Steuerfachliteratur Herr werden, medizinische Diagnosen neu definieren oder individuelle Ausbildungsprogramme für das Personal Coaching von Mitarbeitern auflegen.